"Rete Malattie Rare" onlus

^ansa.it

L'AI aiuta diagnosi tumori e malattie rare

Partnership Bambino Gesù-IBM per accelerare cure pediatriche

_{Redazione ANSA ROMA 27 febbraio 2020 18:26}

FEB - L'ospedale pediatrico Bambino Gesù e il colosso tecnologico IBM hanno annunciato oggi una collaborazione strategica che punta a sfruttare l'intelligenza artificiale (AI) per migliorare la ricerca pediatrica e tradurla più rapidamente in cure.     La partnership si concentrerà sui tumori cerebrali pediatrici. L'obiettivo - si legga in una nota congiunta - è sviluppare algoritmi per accelerare la diagnosi e il trattamento dei pazienti affetti da medulloblastoma, che rappresenta il 15-20% di tutti i tumori cerebrali pediatrici.

^ansa.it

L'intelligenza artificiale scopre un super antibiotico

Con un nome ispirato al cinema, uccide anche batteri resistenti

_{Redazione ANSA 24 febbraio 2020 16:54}

^{aboutpharma.com}

Intelligenza artificiale, la Commissione Ue propone il suo white paper

L'esecutivo comunitario invita tutti gli stakeholder europei, siano essi privati o pubblici, ad avanzare proposte per migliorare l'attuale approccio all'Ai in tutti i campi di applicazione

_{di Redazione Aboutpharma Online 19 Febbraio 2020}

La Commissione europea ha pubblicato un proprio white paper in tema di intelligenza artificiale il 19 febbraio 2020. L’esecutivo comunitario invita tutti gli stakeholder europei, siano essi privati o pubblici, ad avanzare proposte per migliorare l’attuale approccio all’Ai in tutti i campi di applicazione (escluso il militare).

I campi di applicazione

Medicina, automazione, energia, aeronautica e servizi. Sono queste le aree in cui bisognerà intervenire e in cui l’intelligenza artificiale potrà dare i maggiori benefici.

^ansa.it

Test clinici primo farmaco fatto da intelligenza artificiale

Al via in Giappone,'inventato' per disturbo ossessivo compulsivo

_{Redazione ANSA ROMA 31 gennaio 2020  13:16}

(ANSA) - ROMA, 31 GEN - Per la prima volta un farmaco creato in pochissimo tempo dall'intelligenza artificiale sarà testato nell'ambito di una sperimentazione clinica pronta per partire in Giappone. È stato creato dalla British start-up Exscientia e dalla nipponica Sumitomo Dainippon Pharma.

La sua potenziale indicazione è il disturbo ossessivo compulsivo e questa prima assoluta potrebbe segnare una rivoluzione nello sviluppo di nuove terapie che oggi richiede anche 5 anni per approdare a un primo trial clinico, contro i 12 mesi che ci sono voluti per questo nuovo farmaco, ha spiegato il direttore generale di Exscienta, Andrew Hopkins.

^agi.it 

_{16:17, 02 gennaio 2020}

L'intelligenza artificiale di Google per lo screening del cancro al seno 

Messo a punto un modello in grado di individuare i tumori inizialmente ignorati dai medici e di ridurre i falsi positivi nei pazienti che non avevano il cancro. Algoritmo ancora in fase di test

  Google ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di eguagliare o addirittura superare i medici nel rilevare il cancro al seno. Anche se continuano a esserci casi in cui i camici bianchi battono la macchina. Queste, in estrema sintesi, le conclusioni di uno studio condotto da ricercatori britannici e americani e pubblicato sulla rivista Nature. Per addestrare l'intelligenza artificiale sono state utilizzate migliaia di mammografie di donne nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Alla fine si è riusciti a ottenere un modello in grado di individuare i tumori che erano stati inizialmente ignorati dai medici e di ridurre i falsi positivi nei pazienti che non avevano il cancro. In particolare, il sistema di intelligenza artificiale è stato testato su mammografie di oltre 25mila donne nel Regno Unito e 3mila donne negli Stati Uniti.

^ansa.it

Tumori: l'intelligenza artificiale scopre la Lma nel sangue

Grazie a un algoritmo è possibile fare una diagnosi precoce

_{Redazione ANSA ROMA 24 dicembre 2019 17:17}

^ansa.it

L'intelligenza artificiale prevede la progressione dell'Alzheimer

Un test messo a punto al Mit aiuterà a calibrare le terapie

_{Redazione ANSA 05 agosto 2019 08:05}

^cnr.it

L'intelligenza artificiale per le malattie coronariche

_{Comunicato stampa 01/08/2019}

^{Piattaforma SMARTool}

   Uno studio coordinato dall’Istituto di fisiologia clinica del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Ifc) nell’ambito del Programma Horizon 2020 ha portato alla realizzazione di una piattaforma basata su intelligenza artificiale in grado di immagazzinare e gestire dati, informazioni e storia clinica di pazienti affetti da cardiopatia coronarica, allo scopo di facilitare la previsione e la gestione della malattia.

^ansa.it

'Prova su strada' per il chip che imita il cervello umano - VIDEO

Test su una bici autonoma, destinato all'intelligenza artificiale

_{Enrica Battifoglia 01 agosto 2019 10:36}

^ansa.it

Un decoder traduce attività neurale in parole in tempo reale

Registra dialoghi leggendo mente di individuo

_{Redazione ANSA 30 luglio 2019 12:44}

^ansa.it

Autismo, l'intelligenza artificiale scopre mutazioni inedite

Dal Dna 'spazzatura' nuovi indizi sulle basi genetiche del disturbo

_{Redazione ANSA 27 maggio 2019 17:47}

^{quotidianosanita.it}

Sicurezza dati sanitari. Garante privacy: “Nel 2018 cyber attacchi aumentati del 99%”

Il dato rilevato dal presidente Antonello Soro nel suo discorso di presentazione della Relazione al Parlamento. “La carente sicurezza dei dati e dei sistemi che li ospitano può rappresentare, in altri termini, una causa di malasanità. La violazione delle regole essenziali di protezione dati può avere effetti deleteri nei processi medici, tanto più gravi ove quei processi incidano su aspetti qualificanti l’esistenza individuale: la nascita, la morte, la genitorialità”. _{LA RELAZIONE} – _{IL DISCORSO DI SORO}

     07 MAG - “Il 2018 è stato definito, dal Clusit, l’anno peggiore relativamente alla sicurezza cibernetica, così costantemente esposta a minacce da configurare una sorta di cyber-guerriglia permanente. E se nel settore pubblico in generale gli attacchi sono cresciuti nell’ultimo anno del 41%, in ambito sanitario l’incremento ha toccato l’acme del 99% rispetto all’anno precedente, con effetti tanto più gravi che in altri settori perché l’alterazione dei dati sanitari può determinare - come abbiamo sottolineato anche rispetto al fascicolo sanitario elettronico - errori diagnostici o terapeutici”. È quanto ha affermato il Garante della Privacy, Antonello Soro nel suo discorso di presentazione della Relazione al Parlamento

^{aboutpharma.com}

Medicina scienza e ricerca

Tra etica e tecnologia l’accordo è difficile

L’innovazione digitale sta portando con sé conseguenze non previste al momento del suo sviluppo. Per questo è sempre più necessario che scienziati, ingegneri, tecnologi e progettisti si sentano responsabili non solo del buon funzionamento del prodotto finale, ma anche dei suoi effetti su individui e società. Dal numero 168 del magazine

_{di Cristina Tognaccini 19 aprile 2019}

Qualche anno fa si è scoperto che il software di una fotocamera interpretava le immagini degli asiatici come se fossero persone che stavano strizzando gli occhi. Mentre un altro aveva difficoltà a riconoscere quelle con la pelle di colore più scuro. Il problema era che gli algoritmi avevano imparato da un insieme di immagini scelte dagli ingegneri, prevalentemente basate su soggetti con la pelle bianca e il sistema aveva costruito un modello del mondo basato su di esse. Difficile in questo modo riconoscere correttamente volti di altre etnie. Google invece mostrava pubblicità per lavori di alto management, con uno stipendio più alto, più frequentemente agli utenti maschili rispetto alle donne. Perché il sistema di machine learning utilizzato era stato disegnato a partire da database costruiti nel tempo, in cui più spesso gli uomini ricoprivano posizioni simili rispetto alle donne.

^{aboutpharma.com}

Google e Deloitte si alleano per portare intelligenza artificiale e big data alle aziende healthcare

Le due società collaboreranno per fornire alle aziende la soluzione Ai di contact center per i programmi di assistenza alla clientela, servizi di archiviazione dati e di elaborazione clinica per la genomica e l'imaging medico

_{di Redazione Aboutpharma Online 12 aprile 2019}

  Deloitte e Google cloud computing (la divisione dedicata ai servizi della nuvola di Menlo Park) uniscono le forze per portare l’intelligenza artificiale e i big data alle aziende healthcare. In particolare, Google Cloud collaborerà con Deloitte per fornire a più aziende la soluzione Ai di contact center per i programmi di assistenza alla clientela, oltre ai servizi di archiviazione dati e di elaborazione clinica per la genomica e l’imaging medico.

^unipd.it
Comunicato stampa
Padova, 22 marzo 2019
 

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E RISONANZE MAGNETICHE
ECCO UN NUOVO MODO PER DIAGNOSTICARE IL TUMORE CEREBRALE

 Un modello di rete neurale già sviluppato con successo sul cane, e ora applicato all’uomo, predice la gravità del meningioma prima dell’esame istopatologico 

 
Pubblicato sul «Journal of Magnetic Resonance Imaging» – prestigiosa rivista scientifica di Radiologia – un articolo frutto della collaborazione tra il Dipartimento di Medicina Animale, Produzioni e Salute dell’Università di Padova (MAPS), il Reparto di Neuroradiologia e il Reparto di Neurochirurgia dell’Azienda Ospedaliera di Padova. I dati preliminari dimostrano la possibilità di valutare il grado istologico dei meningiomi intracranici umani tramite una rete neuronale artificiale applicata direttamente alle immagini diagnostiche di Risonanza Magnetica, anticipando di fatto i risultati dell’esame istopatologico derivante da biopsia o da resezione chirurgica.
Il team di ricercatori e specialisti – tutto padovano – ha testato una tecnica innovativa, basata su rete neurale, su pazienti con diagnosi radiologica (tramite Risonanza Magnetica) di meningioma e successiva conferma istopatologica (a seguito dell’asportazione chirurgica dello stesso). Il risultato è stato, ex ante, il riconoscimento del grado di malignità della neoplasia, in ben 109 casi su 117, a partire direttamente dalle immagini diagnostiche.

^ansa.it

L'intelligenza artificiale riconosce le malattie genetiche al primo sguardo

In base alle caratteristiche del viso

_{Redazione ANSA 07 gennaio 2019  17:48}
     L'intelligenza artificiale riconosce le malattie genetiche 'al primo sguardo', sulla base di alcune caratteristiche del viso. Dimostra di saperlo fare il sistema DeepGestalt, dopo tre anni di addestramento su 17.000 immagini di persone colpite da oltre 200 malattie genetiche. Descritto sulla rivista Nature Medicine, promette di diventare uno strumento prezioso per ottenere diagnosi precoci e mettere a punto terapie mirate.

^{LeScienze.it  08 novembre 2018}

CRISPR incontra l'intelligenza artificiale

Un nuovo metodo per modificare il DNA in modo prevedibile e correggere centinaia di mutazioni legate a gravi malattie genetiche sfrutta la tecnica CRISPR di editing genomico e algoritmi di apprendimento automatico. La precisione di questa strategia è però ancora troppo bassa per considerarla come opzione terapeutica di Anna Meldolesi/CRISPeRMania

CNR NEWS

Siglato l'accordo per la costituzione del primo Centro di sperimentazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale a supporto della medicina di precisione

21/03/2018

   L’Istituto nazionale tumori 'Fondazione Pascale', uno dei più importanti centri oncologici in Italia, questa mattina ha siglato un accordo con il Dipartimento di ingegneria ICT e tecnologie per l'energia e i trasporti (DIITET) del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr) e l’IBM Italia, per dare vita al primo centro di sperimentazione in Italia per l’applicazione delle tecnologie dell’Intelligenza Artificiale e dei sistemi cognitivi nella medicina di precisione.